Analyse de données cliniques

AltraBio offre un service complet d'analyses des données adaptées au milieu médical et biologique :

  • apprentissage supervisé ;
  • audit qualité sur les données obtenues, data-mining ;
  • efficacité, toxicité, log rank test, Cox model, modèles statistiques complexes ;
  • élaboration/utilisation de bases de données.

La caractérisation d'une population de patients est d'une importance clé dans l'évaluation de la réponse à un traitement que ce soit pour établir un nouveau diagnostic comme pour identifier des critères prédictifs. Dans les approches classiques des analyses de données, le but est d'identifier les variables pour lesquelles les valeurs sont significativement différentes entre les groupes traités et témoins. Cette approche constitue un biais important du fait que ces groupes sont considérés comme étant homogènes.

De ce fait, AltraBio réalise une analyse initiale dans laquelle les informations reliées aux différents patients (échantillons) ne sont pas prises en compte. Cette approche permet de caractériser des sous-populations au sein de groupes définis phénotypiquement (patients ne répondant pas au traitement, patients diagnostiqués sur la base de critères histologiques ou cytogénétique, etc.). AltraBio est dés lors capable d'identifier les biomarqueurs définissant ces sous-populations. L'application de ce principe peut conduire à l'identification de nouveaux diagnostics ou de nouvelles molécules prédictives distincts de ceux préalablement établis et basés sur des mécanismes moléculaires de pathologie et/ou de réponse à un traitement.

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