Des analyses de qualité
AltraBio mobilise son expertise reconnue en bioinformatique, en biostatistique et en biologie pour proposer des services d’analyse et d’interprétaiont de différents types de données omiques (génomique, épigénomique, transcriptomique, protéomique, etc.).
Notre équipe collabore étroitement avec les clients/partenaires pour chaque projet afin d’atteindre à leurs objectifs.
Expertise en biostatistique et bio informatique
Avant de réaliser les analyses différentielles, nous mettons en oeuvre différentes méthodes pour évaluer la qualité des données et leur conformité avec le plan expérimental. Nous abordons spécifiquement les valeurs aberrantes et les effets non-liés au design afin de les corriger avec l’accord de notre client/partenaire. Ainsi, la pertinence de l’analyse effectuée est garantie.
Les plans expérimentaux peuvent comporter plusieurs facteurs tels que le donneur, le type cellulaire, le traitement, le temps, la dose, permettant une analyse sous différents angles. Pour répondre à la ou aux questions biologiques de l’étude, AltraBio détermine le modèle statistique le plus adapté (modèle appariés, correction des effets de lot, estimation des facteurs cachés, pondération des outliers, etc.).
AltraBio possède l’expertise pour intégrer différents types de données (multi-omiques, cytométrie, données médicales, etc.). Nous utilisons des techniques d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour diverses applications, notamment l’identification de biomarqueurs, la classification et les modèles prédictifs pour le diagnostic ou la réponse au traitement. Ainsi, nos clients bénéficient de notre solide expertise dans l’utilisation d’algorithmiques d’apprentisage automatique de pointe pour extraire le maximum de valeur de leurs données.
Expertise en biologie
Les voies et processus biologiques associés aux molécules différentiellement exprimées sont identifiés grâce à la mise en oeuvre de différentes méthodes complémentaires d’enrichissement en catégories fonctionnelles. Ces résultats sont ensuite examinés pour évaluer leur pertinence dans le contexte biologique de l’étude.
Au delà de fournir des listes de molécules et de voies biologiques, le rôle d’AltraBio est également d’extraire du sens. A cette fin, la phase d’interprétation prend en compte la ou les questions biologiques à l’origine de l’étude et évalue les résultats en intégrant les connaissances biologiques disponibles dans la littérature scientifique et les bases de données. Notre objectif est de comprendre les mécanismes biologiques en jeu et de formuler de nouvelles hypothèses à valider. Des exemples de schémas synthétiques produits par AltraBio sont présentés dans les figures S8A et S9A de cet article.
Rendus
Tout le travail effectué est résumé dans un rapport complet transmis à notre client/partenaire et expliqué lors d’une visioconférence. Cet échange permet de présenter en détail les méthodes utilisées et les résultats obtenus, garantissant ainsi une compréhension claire des données par notre client/partenaire.
Les résultats de l’analyse statistique sont également disponibles dans l’interface web WikiBioPath, qui fournit à nos clients/partenaires un ensemble d’outils de visualisation et d’analyse leur permettant de poursuivre l’exploration de leurs données. Ils peuvent facilement visualiser leurs graphiques en volcan, générer de nouvelles cartes de chaleur, effectuer une analyse en composantes principales (ACP) et des analyses d’enrichissement sur des sélections de gènes.
Nos publications en analyses omiques
2024
Ribeiro, Sara; Chaumet, Guillaume; Alves, Karine; Nourikyan, Julien; Shi, Lei; Lavergne, Jean-Pierre; Mijakovic, Ivan; de Bernard, Simon; Buffat, Laurent
BacSPaD: A Robust Bacterial Strains' Pathogenicity Resource Based on Integrated and Curated Genomic Metadata Article de journal
Dans: Pathogens, vol. 13, no. 8, 2024, ISSN: 2076-0817.
@article{pmid39204272,
title = {BacSPaD: A Robust Bacterial Strains' Pathogenicity Resource Based on Integrated and Curated Genomic Metadata},
author = {Sara Ribeiro and Guillaume Chaumet and Karine Alves and Julien Nourikyan and Lei Shi and Jean-Pierre Lavergne and Ivan Mijakovic and Simon de Bernard and Laurent Buffat},
doi = {10.3390/pathogens13080672},
issn = {2076-0817},
year = {2024},
date = {2024-08-01},
urldate = {2024-08-01},
journal = {Pathogens},
volume = {13},
number = {8},
abstract = {The vast array of omics data in microbiology presents significant opportunities for studying bacterial pathogenesis and creating computational tools for predicting pathogenic potential. However, the field lacks a comprehensive, curated resource that catalogs bacterial strains and their ability to cause human infections. Current methods for identifying pathogenicity determinants often introduce biases and miss critical aspects of bacterial pathogenesis. In response to this gap, we introduce BacSPaD (Bacterial Strains' Pathogenicity Database), a thoroughly curated database focusing on pathogenicity annotations for a wide range of high-quality, complete bacterial genomes. Our rule-based annotation workflow combines metadata from trusted sources with automated keyword matching, extensive manual curation, and detailed literature review. Our analysis classified 5502 genomes as pathogenic to humans (HP) and 490 as non-pathogenic to humans (NHP), encompassing 532 species, 193 genera, and 96 families. Statistical analysis demonstrated a significant but moderate correlation between virulence factors and HP classification, highlighting the complexity of bacterial pathogenicity and the need for ongoing research. This resource is poised to enhance our understanding of bacterial pathogenicity mechanisms and aid in the development of predictive models. To improve accessibility and provide key visualization statistics, we developed a user-friendly web interface.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Wang, Shaoying; Prieux, Margaux; de Bernard, Simon; Dubois, Maxence; Laubreton, Daphne; Djebali, Sophia; Zala, Manon; Arpin, Christophe; Genestier, Laurent; Leverrier, Yann; Gandrillon, Olivier; Crauste, Fabien; Jiang, Wenzheng; Marvel, Jacqueline
Exogenous IL-2 delays memory precursors generation and is essential for enhancing memory cells effector functions Article de journal
Dans: iScience, vol. 27, no. 4, p. 109411, 2024, ISSN: 2589-0042.
@article{pmid38510150,
title = {Exogenous IL-2 delays memory precursors generation and is essential for enhancing memory cells effector functions},
author = {Shaoying Wang and Margaux Prieux and Simon de Bernard and Maxence Dubois and Daphne Laubreton and Sophia Djebali and Manon Zala and Christophe Arpin and Laurent Genestier and Yann Leverrier and Olivier Gandrillon and Fabien Crauste and Wenzheng Jiang and Jacqueline Marvel},
doi = {10.1016/j.isci.2024.109411},
issn = {2589-0042},
year = {2024},
date = {2024-04-01},
urldate = {2024-04-01},
journal = {iScience},
volume = {27},
number = {4},
pages = {109411},
abstract = {To investigate the impact of paracrine IL-2 signals on memory precursor (MP) cell differentiation, we activated CD8 T cell in the presence or absence of exogenous IL-2 (ex-IL-2). We assessed memory differentiation by transferring these cells into virus-infected mice. Both conditions generated CD8 T cells that participate in the ongoing response and gave rise to similar memory cells. Nevertheless, when transferred into a naive host, T cells activated with ex-IL-2 generated a higher frequency of memory cells displaying increased functional memory traits. Single-cell RNA-seq analysis indicated that without ex-IL-2, cells rapidly acquire an MP signature, while in its presence they adopted an effector signature. This was confirmed at the protein level and in a functional assay. Overall, ex-IL-2 delays the transition into MP cells, allowing the acquisition of effector functions that become imprinted in their progeny. These findings may help to optimize the generation of therapeutic T cells.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
2023
Nedachi, Taku; Bonod, Christelle; Rorteau, Julie; Chinoune, Wafae; Ishiuchi, Yuri; Hughes, Sandrine; Gillet, Benjamin; Bechetoille, Nicolas; Sigaudo-Roussel, Dominique; Lamartine, Jérôme
Chronological aging impacts abundance, function and microRNA content of extracellular vesicles produced by human epidermal keratinocytes Article de journal
Dans: Aging (Albany NY), vol. 15, no. 22, p. 12702–12722, 2023, ISSN: 1945-4589.
@article{pmid38015712,
title = {Chronological aging impacts abundance, function and microRNA content of extracellular vesicles produced by human epidermal keratinocytes},
author = {Taku Nedachi and Christelle Bonod and Julie Rorteau and Wafae Chinoune and Yuri Ishiuchi and Sandrine Hughes and Benjamin Gillet and Nicolas Bechetoille and Dominique Sigaudo-Roussel and Jérôme Lamartine},
doi = {10.18632/aging.205245},
issn = {1945-4589},
year = {2023},
date = {2023-11-01},
urldate = {2023-11-01},
journal = {Aging (Albany NY)},
volume = {15},
number = {22},
pages = {12702--12722},
abstract = {The disturbance of intercellular communication is one of the hallmarks of aging. The goal of this study is to clarify the impact of chronological aging on extracellular vesicles (EVs), a key mode of communication in mammalian tissues. We focused on epidermal keratinocytes, the main cells of the outer protective layer of the skin which is strongly impaired in the skin of elderly. EVs were purified from conditioned medium of primary keratinocytes isolated from infant or aged adult skin. A significant increase of the relative number of EVs released from aged keratinocytes was observed whereas their size distribution was not modified. By small RNA sequencing, we described a specific microRNA (miRNA) signature of aged EVs with an increase abundance of miR-30a, a key regulator of barrier function in human epidermis. EVs from aged keratinocytes were found to be able to reduce the proliferation of young keratinocytes, to impact their organogenesis properties in a reconstructed epidermis model and to slow down the early steps of skin wound healing in mice, three features observed in aged epidermis. This work reveals that intercellular communication mediated by EVs is modulated during aging process in keratinocytes and might be involved in the functional defects observed in aged skin.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}